Nuestras Herramientas

Los métodos que empleamos para describir el estado de la atmósfera, tales como downscaling dinámico y estadístico, están ampliamente contrastados por la comunidad científica. Disponemos del modelo de mesoscala WRF (Weather Research and Forecasting), de gran reputación por la comunidad meteorológica, ejecutándose on-line en soporte informático propio. Esto nos garantiza un servicio más personalizado, flexible y fiable de cara al cliente. También disponemos de potentes métodos de predicción local propios. Todos ellos están verificados y validados. Además, continuamente son revisados, mantenidos y mejorados por nuestro área de I+D+I de acuerdo a las últimas y más modernas técnicas matemáticas e informáticas. Destaca nuestro Sistema de Predicción Probabilístico por su flexibilidad y fiabilidad en pronósticos exigentes y comprometidos. A través de las aplicaciones que se detallan a continuación, ofrecemos un servicio personalizado y adaptado a las necesidades de nuestros clientes.

Predicciones Alta Resolución


Además, actualmente disponemos de un modelo exclusivo de flujo de la Capa Superficial atmosférica denominado Windlayer. Porque entendemos que la dinámica de la atmósfera en contacto con la superficie terrestre es de suma importancia para diagnosticar efectos de interacción no lineales que comprometen los pronósticos meteorológicos útiles para las energías renovables. Windlayer resuelve las ecuaciones no linealizadas de Navier-Stokes en la Capa Superficial para una alta resolución del terreno. Una de sus virtudes es que el tiempo de cómputo es muy corto, por lo que lo hace especialmente útil en los siguientes casos: Mejora de las predicciones en parque eólicos de terreno complejo. Posible acoplamiento de flujo superficial de viento y olas para mejorar la predicción en parques eólicos offshore. Estudios de diagnóstico del recurso eólico, ya que la alta resolución combinada con un bajo tiempo de computación posibilitan el tratamiento de gran cantidad de datos históricos y su examen estadístico. Esto último no es posible realizarlo con las técnicas habituales estándar de CFD, ya que requieren de un coste computacional y un tiempo de computación inasumibles en la práctica por los clientes.